Dalam era digital yang serba canggih ini, pengguna internet mungkin tidak menyedari sejauh mana mereka diawasi dalam talian. Sebagai contoh, pencarian hotel di Google, boleh menyebabkan iklan berkaitan muncul di platform media sosial seperti Facebook, Instagram, atau TikTok.
Fenomena ini bukanlah kebetulan, ia adalah hasil daripada penggunaan data peribadi yang dikumpulkan untuk menyasarkan iklan dengan lebih tepat.
Artikel ini bertujuan untuk menganalisis mekanisme pengumpulan data, fungsi algoritma, dan peranan kecerdasan buatan (AI) dalam penyusunan iklan, serta implikasi privasi yang berkaitan, termasuk risiko jangka panjang dan langkah-langkah yang boleh diambil untuk melindungi privasi pengguna.
Pengumpulan Data Pengguna
Setiap kali pengguna melayari laman web atau membuat carian di Google, maklumat peribadi mereka dikumpul melalui teknologi seperti “cookies” dan “pixel tracking”.
“Cookies” adalah fail kecil yang menyimpan maklumat mengenai aktiviti pengguna di laman web, seperti produk yang dilihat atau laman yang dikunjungi. Sebagai contoh, jika seorang pengguna melawat laman web e-dagang, “cookies” akan menyimpan maklumat tentang produk yang dilihat untuk menunjukkan iklan yang relevan di laman web lain.
“Pixel tracking” melibatkan penempatan kod kecil dalam laman web untuk menjejak tindakan pengguna walaupun selepas mereka meninggalkan laman tersebut.
Menurut artikel “Personalized Advertising Computational Techniques: A Systematic Literature Review, Findings, and a Design Framework” yang diterbitkan oleh MDPI pada 2021, teknik-teknik ini membolehkan syarikat pengiklanan mengumpul maklumat peribadi untuk membentuk profil digital pengguna yang lebih tepat, seterusnya meningkatkan keberkesanan penyasaran iklan.
Rujukan: https://www.mdpi.com/2078-2489/12/11/480
Peranan Algoritma dan teknologi AI
Platform seperti Facebook dan Google menggunakan algoritma dan kecerdasan buatan (AI) yang canggih untuk menganalisis data yang dikumpul daripada aktiviti pengguna. Algoritma ini membina profil digital yang merangkumi minat, demografi, dan tingkah laku pembelian pengguna.
Pembelajaran mesin membolehkan sistem mengenal pasti corak dalam data pengguna dan meramalkan pilihan masa depan berdasarkan tingkah laku lalu.
Sebagai contoh, jika pengguna mencari hotel di Google, algoritma akan mengenal pasti kata kunci dan corak pencarian untuk menunjukkan iklan hotel yang berkaitan di media sosial melalui strategi penyasaran semula (retargeting).
Merujuk artikel “Personalized Advertising Computational Techniques” juga mengidentifikasi teknik dan algoritma yang digunakan untuk menyasarkan iklan kepada pengguna berdasarkan data tingkah laku dan demografi mereka.
Pendekatan seperti pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, dan analisis data besar adalah antara yang paling banyak digunakan untuk meningkatkan relevansi iklan.
Walau bagaimanapun, pengiklan perlu mempertimbangkan faktor etika dan privasi dalam pelaksanaan teknik ini untuk mengelakkan penolakan pengguna terhadap iklan yang dipersonalisasi.
Keupayaan pembelajaran mesin untuk menganalisis data dalam jumlah yang besar menjadikan penyasaran iklan semakin berkesan di peringkat global.
Implikasi Privasi
Walaupun iklan berasaskan data memberikan keuntungan besar kepada pengiklan, ia menimbulkan kebimbangan serius mengenai privasi pengguna.
Penyelidikan oleh Pew Research Center (2023) mendapati bahawa rakyat Amerika menunjukkan ketidakpercayaan yang tinggi terhadap pemimpin syarikat media sosial. Sebanyak 77% tidak percaya mereka akan mengakui kesilapan berkaitan penyalahgunaan data, dan 71% meragui tindakan kerajaan untuk menegakkan akauntabiliti. Meskipun 78% merasa yakin dalam membuat keputusan tentang maklumat peribadi mereka, majoriti skeptikal terhadap kesan tindakan mereka, dengan hanya 20% yakin bahawa pihak yang memegang maklumat peribadi akan mengendalikannya dengan bertanggungjawab.
Ketegangan antara keyakinan individu dan kebimbangan terhadap pengawasan yang lebih ketat dalam melindungi privasi data sangat jelas. Oleh itu, syarikat perlu lebih terbuka tentang bagaimana mereka menggunakan data dan memberikan pilihan kepada pengguna untuk mengawal data mereka.
Peningkatan kesedaran pengguna terhadap privasi kini memacu gesaan untuk lebih banyak undang-undang perlindungan data, seperti yang dilihat dengan pengenalan peraturan seperti GDPR di Eropah.
Rujukan: https://www.pewresearch.org/internet/2023/10/18/how-americans-view-data-privacy/
Implikasi Jangka Panjang Pengumpulan Data
Kebimbangan terhadap pengumpulan data tidak terhad kepada iklan sahaja. Data yang dikumpul boleh digunakan oleh pihak ketiga untuk tujuan yang lebih berbahaya, termasuk penipuan identiti dan pencurian maklumat peribadi.
Kajian oleh McKinsey & Company pada 2022 menekankan kepentingan kepercayaan digital untuk perniagaan, menunjukkan bahawa organisasi yang dilihat sebagai dipercayai dalam melindungi data dan menggunakan AI secara bertanggungjawab cenderung mengalami kadar pertumbuhan yang lebih tinggi.
Walaupun pengguna mempunyai keyakinan terhadap privasi digital, banyak syarikat sukar memenuhi harapan ini.
Pemimpin dalam kepercayaan digital mengamalkan strategi pengurangan risiko secara proaktif dan mengutamakan ketelusan, yang membantu meningkatkan hubungan pelanggan dan prestasi keseluruhan perniagaan.
Rujukan: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/why-digital-trust-truly-matters
Melindungi Privasi Pengguna: Langkah Praktikal
Walaupun sukar untuk sepenuhnya mengelak pengawasan digital, terdapat beberapa langkah yang boleh diambil oleh pengguna untuk melindungi privasi mereka:
1. Menggunakan penyemak imbas yang mementingkan privasi seperti Brave atau Firefox yang secara automatik memblokir iklan dan pelacak.
2. Mengaktifkan mod penyemakan imbas peribadi.
3. Memasang pelanjutan anti-pelacakan seperti Privacy Badger.
4. Memadamkan cookies secara berkala.
5. Menyekat laman web daripada menjejak aktiviti mereka.
Dengan langkah-langkah ini, pengguna dapat mengurangkan pendedahan data mereka kepada syarikat pengiklanan.
Manfaat Komersial bagi Pengiklan: Perspektif Seimbang
Di sebalik kebimbangan privasi, terdapat juga sudut pandang komersial yang perlu diambil kira. Iklan berasaskan data membolehkan pengiklan menyampaikan mesej yang lebih relevan kepada pengguna, mengurangkan spam iklan yang tidak berkaitan. Pengguna mungkin lebih suka melihat iklan yang sesuai dengan minat mereka berbanding iklan yang tidak relevan.
Laporan Digital Media Trends oleh Deloitte pada 2023 mendapati bahawa pengguna semakin terhubung dan terlibat dengan kandungan digital. Survei menunjukkan bahawa mereka lebih memilih pengalaman media yang dipersonalisasi dan bersedia membayar untuk kandungan berkualiti. Laporan ini menekankan pentingnya inovasi dalam pengalaman media untuk memenuhi harapan pengguna yang semakin berkembang.
Dengan iklan yang lebih relevan, pengiklan bukan sahaja meningkatkan keberkesanan kempen tetapi juga mengurangkan kos per klik yang sia-sia.
Kesimpulan
Dalam era digital ini, penyusunan iklan berdasarkan data peribadi dan algoritma merupakan fenomena yang semakin meluas. Walaupun teknologi ini membantu pengiklan menyampaikan iklan yang lebih relevan kepada pengguna, ia juga menimbulkan kebimbangan besar mengenai privasi dan etika. Pengguna perlu lebih peka tentang bagaimana data mereka dikumpul dan digunakan.
Dengan mengambil langkah-langkah tertentu untuk melindungi privasi, pengguna dapat memastikan keselamatan mereka dalam dunia digital yang semakin dipacu oleh algoritma dan pengumpulan data. Pada masa yang sama, memahami kedua-dua manfaat dan risiko akan membolehkan kita menghadapi cabaran teknologi dengan lebih berkesedaran.
Artikel ini menekankan pentingnya keseimbangan antara penggunaan data untuk tujuan pemasaran dan perlindungan privasi individu, yang merupakan isu yang semakin penting dalam masyarakat kontemporari.
Dengan kesedaran yang lebih tinggi, masyarakat dapat menilai sama ada manfaat yang dibawa oleh teknologi iklan digital ini wajar berbanding risiko terhadap privasi individu.
Penulis merupakan Ketua Pengarang The Malaya Post dan kini sedang mengikuti pengajian Ijazah Doktor Falsafah (PhD) dalam Pengurusan Media di Universiti Utara Malaysia.
Langgan saluran kami untuk perkembangan berita dan isu semasa tanah air serta luar negara.
Saluran YouTube The Malaya Post
https://www.youtube.com/@TheMalayaPost
Leave a Reply